Data Gateway Talk#5

ありがとうございました。ブレインパッドさんで聞いてきました。Twitter hashtag は #dgtalk です。

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3. xgBoostについて
4. Hivemallを使ってSQLで機械学習
5. SHAP(SHapley Additive exPlanations)で機械学習モデルを解釈する

Data Gateway Talk vol.5 – connpass

#3 のセッションでLightGBMって出てきたと思います。最近PyTorchの本を書かれた小川さんの話を聞きにいったときに物理っぽい内容だったことを思い出しました。

LightGBMを製造業の流体シミュレーションの高速化に応用

BlackBox モデルの説明性・解釈性技術の実装

ブレインパッドさんで近日AIと物理のミートアップするらしいので近い話が出そうですね。

「物理学×機械学習」

Machine Learning and Physics Bridge vol.1 – connpass

ところで上のslideshare の内容は #5 の SHaply Additive exPlanation(SHAP) の話出てました。

弊社の社員もSHAPについてブログ書いてるのを見つけました。

#4 のHivemallはGoogle Cloud Platform(GCP)のBigquery MLとの比較をされてる方を既にTwitterで見かけました。興味深い。

ちなみにHivemallはNTTさんと弊社社員も少なくとも以前はコミッターでした。

Initial Committers

HivemallProposal – INCUBATOR – Apache Software Foundation

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